Datenbanken und Datenanalysen mit Red Hat OpenShift

Veröffentlicht 28. Juni 2022 •

Datenbanken und Datenanalysen geben Ihnen die Möglichkeit, Datensätze aus verschiedenen Quellen aufzunehmen, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren – und zwar für unterschiedliche Use Cases, darunter mobile und E-Commerce-Anwendungen, KI/ML und Business Intelligence.

Mögliche Herausforderungen bei der Ausführung von Datenbank- und Datenanalyse-Workloads in Containern und Kubernetes:

Ausfallzeiten und Datenverluste: Fehler, Ausfälle, Datenkorruption
Operative Komplexität: Architektur und Operationen (z. B. Container, Storage, Netzwerke, Datenschutz), Performance-Kompromisse
Mangelnder ISV-Support: ISV-Unterstützung oder Support-Dokumentation
Mangelndes Fachwissen: Lücken bei Kompetenzen und Prozessen

Mit Red Hat® OpenShift® können Sie Datenbanken und Datenanalysen konsistent in mehreren Clouds ausführen und so die Bereitstellung cloudnativer Anwendungen beschleunigen.

Automatisierte Operationen

Kubernetes Operators vereinfachen und automatisieren die Bereitstellung, Skalierung und das Lifecycle-Management von containerisierten Datenbanken und Datenanalysen mit Red Hat OpenShift. Dadurch werden DevOps gefördert, und Datenbankadministratoren können sich auf strategische Aufgaben wie die Kontrolle von Nutzerzugriff und Sicherheit konzentrieren.

Konsistenz und Portierbarkeit

Sorgen Sie für sichere und konsistente Deployments, Operationen und Portierbarkeit in der gesamten Hybrid Cloud. Führen Sie containerisierte Datenbanken und Datenanalysen auf die gleiche Weise wie die anderen Komponenten Ihrer cloudnativen Anwendungen aus.

Partnerschaften und Integrationen mit ISVs

Red Hat verfügt über strategische Partnerschaften und Integrationen mit wichtigen ISVs von Datenbank- und Datenanalyselösungen wie Microsoft, Cloudera, MongoDB, Crunchydata, Couchbase und Starburst. Außerdem verwendet Red Hat AMQ Streams (Kafka on Kubernetes) Kubernetes-Operatoren und unterstützt so unsere gemeinsamen Kunden auf ihrem Weg zum Erfolg.

Webcast: KPMG verwendet PostgreSQL und Kafka auf Red Hat Openshift zum Aufbau seiner Data Science-Plattform

Red Hat Marketplace vereinfacht den Kauf und das Deployment von containerbasierter Software auf Red Hat OpenShift, einschließlich Datenbank- und Datenanalyse-Workloads.

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Die wichtigsten Überlegungen zu cloudnativen Datenbanken und Datenanalysen

Datenbanken und Datenanalysen ermöglichen die differenzierte Bereitstellung cloudnativer Anwendungen und bieten darüber hinaus die Möglichkeit, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

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