Künstliche Intelligenz (KI)

Generative KI stützt sich auf Deep Learning-Modelle, um neue Inhalte zu erstellen.

Beim maschinellen Lernen (ML) wird ein Computer daraufhin trainiert, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Beim Deep Learning werden Daten mithilfe eines Algorithmus verarbeitet, der sich an die Funktionsweise des menschlichen Gehirns anlehnt.

Ein Basismodell ist ein ML-Modell, das für das Ausführen verschiedener Aufgaben trainiert ist.

Large Language Models (LLM) können menschliche Sprache verarbeiten und erzeugen.

Eine KI-Infrastruktur unterstützt Data Scientists und Entwicklungsteams dabei, effizient zu arbeiten.

MLOps integriert ML-Modelle in Softwareentwicklungs-Prozesse.

AIOps verwenden KI, um eine Reihe von IT-Operations-Prozesse und -Aufgaben zu verbessern oder teilweise zu ersetzen.

Unterschiedliche Branchen profitieren von unterschiedlichen KI/ML-Anwendungen.

Im Gesundheitssektor können sowohl die Life Sciences, die Anbieter und die Käufer von KI profitieren.

KI ermöglicht besseren Kundenservice und effizientere Abläufe beim Banking.

Mit Edge-KI treffen Geräte kluge Entscheidungen noch schneller.