El poder de la IA es abierto

Si me acompañaste en el Red Hat Summit 2023, habrás escuchado a Matt Hicks hablar maravillas de una de las tecnologías más destacadas y atractivas del momento: la inteligencia artificial (IA). Actualmente, la IA es la mismísima definición de "tema candente", tanto dentro como fuera de la comunidad de TI, y vino para quedarse. En cada rincón, los medios de comunicación, los analistas, los líderes empresariales, los funcionarios del gobierno y, aparentemente, todas las personas que sigues en Internet tienen algo que decir sobre la IA, sin importar el sector en el que estén.

La naturaleza multifacética de la IA y la complejidad de los casos de uso comprobados y potenciales son algunos de los motivos por los que es un tema de debate significativo y oportuno, y por los que las empresas ya no pueden ignorarla si quieren impulsar el progreso de sus organizaciones, aun cuando no estén seguras de cuándo, cómo o por dónde empezar.

La IA ahora y en todas partes

Sabemos que la próxima iteración de innumerables tecnologías se basará en la IA, ya sea en forma de chatbots, vehículos definidos por software, la detección de fraudes financieros o el diagnóstico acelerado de pacientes. Para poder sobrevivir y progresar en el clima económico y tecnológico de hoy en día, los líderes empresariales deben priorizar la implementación de la IA de manera estratégica, holística y oportuna para que los científicos de datos, los desarrolladores y los equipos de operaciones de TI juntos puedan poner la IA en funcionamiento de manera eficaz en toda la empresa.

Según Gartner, "la IA tiene el potencial de aportar un valor significativo a las empresas al incrementar la productividad, mejorar la toma de decisiones y generar nuevas oportunidades de crecimiento e innovación"¹ , aunque algunas empresas aún optan por limitar el alcance de la IA circunscribiendo su adopción a una única función empresarial² .

Las empresas deben analizar cómo la IA puede ayudarlas a aumentar la productividad o impulsar la generación de ingresos y la diferenciación. Al no aprovechar al máximo lo que la IA puede ofrecer, estas empresas están dejando pasar la posibilidad de reducir los costos operativos y las complejidades, y la oportunidad de lograr compromisos e información más profundos que ayuden a ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Si las organizaciones quieren prepararse para utilizar la IA de manera eficaz, deben poder:

• llevar a la práctica los casos de uso de IA, desde la idea hasta la producción, reuniendo diferentes equipos, como científicos de datos, desarrolladores y operaciones de TI, y tecnologías;
• utilizar las herramientas y los procesos actuales que permitan a sus equipos impulsar rápidamente la agilidad y la eficiencia a fin de acelerar la implementación de aplicaciones de IA en producción;
• cumplir con las normas en materia de seguridad, reglamentación, cumplimiento y gobierno, como lo hacen con otras aplicaciones empresariales.

En pocas palabras, sin un plan de acción proactivo e integral sobre cómo adoptar la IA en sus actividades, es probable que las empresas enfrenten dificultades a la hora de adaptarse a las cambiantes necesidades de sus clientes.

IA con Red Hat

La combinación de la naturaleza colaborativa del open source con el poder de la IA permite a Red Hat ayudar a las empresas a resolver los problemas del mundo de manera más rápida y eficaz de lo que muchos habrían creído posible antes del surgimiento de la IA. Sin ella, quién sabe si HCA Healthcare habría podido crear un sistema de productos de análisis predictivo en tiempo real para detectar la septicemia con mayor precisión y velocidad, o cómo NTT East habría podido desarrollar un servicio de video AI que ofrece información empresarial inteligente y reducir sus costos operativos de servicio entre un 50 y 60 % a través de una gestión y un control de versiones mejorados. Afortunadamente, Red Hat no sólo ve el poder que la IA puede aportar hoy a las empresas, sino también las posibilidades de lo que podría aportar en el futuro.

Cuando se trata de la IA, Red Hat centra su atención en lo siguiente:

• Integrar tecnologías open source para materializar los casos de uso

  • En Red Hat, creemos que las comunidades open source están donde comienza la innovación y esto es especialmente cierto cuando se trata de la IA. Las sólidas relaciones que mantenemos con comunidades open source como Kubeflow, KServe, CodeFlare y Ray, los modelos open source de empresas como Hugging Face y nuestro enfoque "upstream first" nos permiten fomentar aportes abiertos y transparentes que promueven la innovación de nuestros partners en etapas posteriores. Las relaciones de colaboración de Red Hat con partners de hardware y software facilitan una implementación flexible de los modelos de IA que ayudan a los clientes a crear soluciones de IA más completas, desde la adquisición y la preparación de datos, el monitoreo y el mantenimiento hasta la aceleración del hardware, en función de su caso de uso particular.

• Acelerar la generación de valor

  • Red Hat reúne a científicos de datos y desarrolladores para ofrecer aplicaciones basadas en IA con mayor velocidad y tener mayor capacidad de reacción ante los cambios, lo cual ayuda a pasar de la hipótesis al desarrollo de modelos, la implementación y la medición, al tiempo que se fomenta la eficiencia y la colaboración entre equipos.

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  • Existen muchos paralelismos entre los procesos que se usan para las aplicaciones tradicionales y los que se usan para el desarrollo de modelos. A medida que los modelos y las aplicaciones cambian, tanto Red Hat OpenShift AI como Red Hat OpenShift ayudan a los profesionales de MLOps y DevSecOps a iterar rápidamente mediante herramientas que ayudan a establecer las protecciones adecuadas. La automatización y simplificación de estos procesos puede ayudar a que sus organizaciones logren una mayor eficiencia y eficacia.

• Implementar aplicaciones basadas en IA en cualquier lugar

  • Red Hat ayuda a las organizaciones a crear, implementar, gestionar y operar aplicaciones de IA en cualquier nube —pública o privada, local o en el edge— en función de las necesidades y con mayores capacidades de seguridad, y dota a los clientes de la capacidad de implementar una plataforma informática más uniforme y flexible. Esta flexibilidad permite a Red Hat brindar apoyo a las organizaciones a las que les preocupa la privacidad, la gravedad o la soberanía de los datos al acercar los modelos de IA a las fuentes de datos, lo cual las ayuda a crear y emplear modelos de IA en consonancia con los requisitos regulatorios que restringen el movimiento de datos.
  • A veces es necesario aceptar la gravedad de los datos en lugar de luchar contra ella y Red Hat OpenShift te permite hacer precisamente eso. Con Red Hat OpenShift y Red Hat OpenShift AI, puedes entrenar en la nube y llevar el modelo a tu centro de datos privado si necesitas una gran cantidad de GPU para un tiempo de entrenamiento más breve, y hasta puedes alquilarlas en la nube.

• Aumentar la eficacia y la productividad

  • Red Hat proporciona las plataformas necesarias para desarrollar e implementar la IA con velocidad en función de las necesidades e integra la IA en las actuales plataformas para mejorar la productividad y la eficiencia de los equipos de operaciones y los desarrolladores, lo cual facilita su uso. Esto es fundamental para las organizaciones que necesitan innovar con rapidez en tanto se enfrentan a retos como el déficit de talento. Por ejemplo, Red Hat Ansible Lightspeed con IBM watsonx Code Assistant utiliza la IA generativa para generar código Ansible que cumpla con las prácticas recomendadas de Red Hat, sea de confianza y ayude a reducir el déficit de habilidades de automatización de la TI.
  • La capacidad de escalar adecuadamente después de integrar la IA en tus productos también es un tema importante que las empresas deben tener en cuenta. Red Hat OpenShift AI aborda esta cuestión al permitirte aumentar la cantidad de réplicas o incluso implementar varias réplicas de un modelo en varios clústeres en múltiples nubes.

Las soluciones de IA de Red Hat para la empresa se basan en la transparencia y la libertad de elección y te permiten aplicar la IA a tu actividad diaria. El poder de la IA está aquí, es abierto, es real y puede ser tuyo de la mano de Red Hat.

Red Hat está ansioso por conocer su experiencia con la IA. Considere realizar nuestra encuesta: Strategy, AI and Culture Report Survey.